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智能制造与信息学院召开“大数据技术在教育教学中的应用探索”研讨会

来源: 发布时间:2025-05-23 11:08:56 浏览次数: 【字体:

       2025年5月21日下午,广东碧桂园职业学院智能制造与信息学院成功举办“大数据技术在教育教学中的应用探索”主题研讨会。本次活动由华为ICT产业学院大数据专业讲师莫建有担任主讲,围绕大数据技术如何重塑教育生态展开深度探讨,吸引了智新学院全体教师及教育技术领域从业者积极参与。

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一、大数据赋能教育革新:技术驱动与机遇并存

莫建有讲师指出,大数据技术正以“数据驱动决策”为核心,为教育领域注入全新动能。他强调,通过对学生学习行为、教学资源利用等数据的深度挖掘,教育工作者可实现从“经验主导”到“数据支撑”的转型。例如,智能分析系统可实时追踪课堂互动数据,为教师优化教学设计提供科学依据。同时,大数据打破了传统教育的时空限制,为个性化学习、精准教学开辟了广阔空间。

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二、教学变革实践:从精准洞察到模式创新

研讨会重点展示了大数据在教学全流程中的落地场景:

精准了解学情:通过学习行为数据分析,教师可快速识别学生知识薄弱点,实现“一生一策”的差异化指导。

优化教学过程:智能平台实时反馈课堂参与度、作业完成率等指标,助力教师动态调整教学策略。

创新教学模式:混合式教学、翻转课堂等新模式依托数据反馈迭代升级,激发学生学习主动性。

多元化评价:过程性评价与结果性评价结合,构建多维度的学生成长档案。

三、应用实例:技术落地破解教育痛点

莫讲师以实际案例阐释大数据的教育价值:

学习进度可视化:通过知识图谱技术,学生可直观查看学习路径完成度,教师可针对性开展辅导。

个性化资源推送:基于算法推荐系统,为不同学习风格的学生匹配定制化资源,提升学习效率。

AI面试评估体系:创新引入多模态数据分析,综合语音、表情、逻辑等维度生成评估报告,已在校企合作项目中得到验证。3

四、挑战与应对:构建可持续教育生态

面对数据隐私、技术壁垒等现实问题,莫建有提出三大策略:

完善数据治理机制:建立校级数据安全标准,保障师生信息权益。

深化产教融合:联合头部企业开发教育大数据工具,降低技术应用门槛。

强化师资培训:构建“技术+教育”复合型培养体系,提升教师数据素养。

五、未来展望:数据与人才双轮驱动

研讨会最后描绘了大数据教育的未来图景:随着教育数据采集网络的全覆盖,智能分析将成为教学“新基建”;同时,学院将重点培养既懂技术又通教育的复合型人才,为粤港澳大湾区数字经济发展提供智力支持。

4       本次研讨会不仅展现了大数据技术对教育现代化的深刻影响,更为职业教育数字化转型提供了可借鉴的“广碧方案”。广东碧桂园职业学院智能制造与信息学院将持续探索“数智教育”新路径,助力培养适应未来社会的高素质技术技能人才。


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