2025年4月2日，由智能制造与信息学院主办的"DeepSeek+Python批量生成教案"教学创新分享会在授渔楼成功举行。本次分享会聚焦人工智能技术在教学文档自动化处理中的创新应用，吸引了来自各教研室的40余名教师参与。

       分享会通过"理论讲解+实战演示"的形式，系统展示了基于DeepSeek智能编码辅助与Python编程结合的教案生成解决方案。学院专任教师姜文斌以单片机课程为例，现场演示了从教学大纲解析、教案模板设计到批量生成的完整工作流：

1. 智能数据建模
通过DeepSeek辅助构建结构化教案数据库，将教学目标、知识要点、实训任务等要素转化为标准化的JSON格式数据文件，成功实现教学要素的数字化建模。

2. 自动化处理流程
• 使用Python脚本实现JSON与Excel格式的智能转换（json转xlsx.py）
• 开发文档生成系统（合并教案.py），通过openpyxl和python-docx库实现教学要素的自动匹配
• 动态生成包含教学环节、时间分配、实训项目的标准化教案文档

3. 批量生成应用
现场演示生成包含"单片机中断系统"、"定时器应用"等35个教学单元的完整文档集，单次生成效率较传统方式提升20倍。特别展示了如何通过占位符替换技术，在保持学院统一教案模板格式的同时实现内容更新。

       在案例分享环节，姜文斌老师以"频率计设计"教学模块为例，详细解析了如何将硬件设计、软件编程、联合调试等复杂教学环节转化为可批量处理的标准化数据单元。通过Python脚本实现的智能排课功能，可自动生成包含10分钟复习导入、35分钟新课讲授、30分钟实训操作的标准化时间分配方案。

       数据显示，使用该方案后，教师备课文档处理时间平均缩短76%，教学要素完整度提升至98%，特别是在实训类课程的标准化建设方面展现出显著优势。

       本次分享会的成功举办，标志着我院在"人工智能+教育"创新实践领域迈出了坚实一步，为后续开展智能教学资源建设积累了宝贵经验。